Python数据分析系列视频课程--深度学习

1-1

深度学习？深在哪里？！

[15:07] 开始学习

1-2

课程内容介绍

[08:02] 开始学习

1-3

如何选择各类深度学习模型

[09:25] 开始学习

1-4

图像的数据表示

[12:00] 开始学习

1-5

图像与数据的互相转换

[13:22] 开始学习

1-6

MNIST数据集介绍

[07:17] 开始学习

1-7

CIFAR-10数据集介绍

[06:32] 开始学习

1-8

什么是张量？

[09:21] 开始学习

1-9

本课程代码课件及数据下载

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[说明] 开始学习

2-1

Python常用IDE简介

[11:21] 开始学习

2-2

Anaconda的安装与配置

[16:23] 开始学习

2-3

Jupyter Notebook的基本操作

[11:58] 开始学习

2-4

Keras+TensorFlow组合的优势

[06:26] 开始学习

2-5

Keras+TensorFlow组合的安装

[05:46] 开始学习

3-1

神经网络的基本原理

[16:37] 开始学习

3-2

神经网络原理的具体演示

[18:52] 开始学习

3-3

神经网络的算法实质

[08:45] 开始学习

3-4

神经网络的连接函数

[07:04] 开始学习

3-5

损失函数与凸函数

[09:17] 开始学习

3-6

控制模型复杂度：正则化

[10:03] 开始学习