PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集

1-1

课程介绍

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[08:26] 开始学习

2-1

图像分割-任务与数据集

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[15:06] 开始学习

2-2

Mask R-CNN原理介绍

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[24:30] 开始学习

3-1

安装项目

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[12:48] 开始学习

4-1

官方demo实践

[07:07] 开始学习

5-1

labelme图像标注演示

[09:58] 开始学习

5-2

数据格式转换

[09:17] 开始学习

5-3

项目数据目录准备

[03:13] 开始学习

6-1

准备训练配置文件

[05:23] 开始学习

6-2

准备迁移学习预训练权重文件

[01:54] 开始学习

6-3

重新编译项目

[00:34] 开始学习

6-4

训练网络模型

[06:13] 开始学习

7-1

性能指标统计

[05:02] 开始学习

7-2

demo演示

[08:34] 开始学习

7-3

图片测试

[03:03] 开始学习

7-4

视频测试

[03:35] 开始学习

7-5

视频测试效果

[00:32] 开始学习

8-1

课程总结

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8-2

网盘文件说明

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